Alat analisis data dan perangkat lunak pelaporan mengubah data yang tidak terstruktur menjadi wawasan yang mudah dibaca yang mendorong keputusan bisnis yang lebih baik. Berikut adalah lima cara alat ini dapat menguntungkan bisnis Anda.
1. Biarkan alat analisis menyiapkan data Anda
Analisis selalu dimulai dengan mengumpulkan data dan menyiapkannya untuk dipelajari dan diinterpretasikan. Banyak organisasi mengandalkan analis untuk menggabungkan dan mengemas data secara manual sebelum mereka mulai menganalisisnya. Tetapi bahkan ketika sangat berhati-hati untuk memasukkan semua data yang relevan, proses manual berisiko kehilangan informasi penting atau secara tidak sengaja memasukkan data yang salah.
Dapatkan hasil yang lebih baik dengan data yang terhubung
Perangkat lunak analisis data memungkinkan Anda menggabungkan data swalayan dan perusahaan dalam satu tampilan, bahkan ketika data tersebut berasal dari berbagai tempat. Pastikan alat pelaporan yang Anda pilih memiliki kemampuan untuk menyatukan semua sumber data Anda, termasuk kueri Excel dan pemodelan data.
Setelah Anda memiliki semua data yang Anda butuhkan di satu tempat, alat analisis data yang komprehensif dapat membersihkannya secara efisien untuk memastikannya lengkap, akurat, terkini, diformat dengan benar, dan bebas dari informasi duplikat atau tidak relevan. Itu menghemat banyak waktu untuk analis Anda.
Menarik makna dari laporan data besar
Jumlah dan variasi data yang dikumpulkan perusahaan sekarang, dan kecepatan yang dihasilkannya setiap hari, membuat analisis yang cepat dan jelas menjadi kebutuhan. Alat analisis data yang dirancang untuk skala dapat menangani data besar dengan cara yang tidak bisa dilakukan oleh basis data tradisional.
Menganalisis kumpulan data bervolume besar juga menantang jika Anda perlu memasukkan aliran informasi yang terus-menerus dari berbagai sumber. Alat analisis data membantu Anda menginterpretasikan sejumlah besar data tentang topik yang luas seperti tren pasar saat ini atau preferensi segmen pelanggan.
2. Terjemahkan data ke dalam penceritaan yang hidup
Visualisasi adalah landasan dari apa yang dapat dilakukan alat analisis data untuk Anda, karena mereka mengubah data komposit Anda menjadi informasi bisnis yang berguna. Visualisasi data menyatukan data untuk mengubahnya menjadi cerita yang menarik dan menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja bisnis Anda. Mereka juga berfungsi sebagai bantuan yang kuat untuk meyakinkan orang lain tentang tindakan terbaik untuk organisasi Anda.
Perkuat pengambilan keputusan dengan mendongeng dari perangkat lunak pelaporan
Menghidupkan data dalam tampilan visual yang menarik memudahkan semua kolega Anda untuk memahami informasi yang kompleks, mengungkap wawasan kritis, dan mengambil keputusan yang lebih baik. Alat visualisasi data memungkinkan Anda untuk:
- Buat representasi visual Anda dengan templat siap pakai.
- Tambahkan gambar, teks, warna, dan elemen desain yang mudah diingat.
- Perjelas analisis Anda dengan bagan, grafik, tabel pivot, dan tampilan ringkasan.
- Ungkapkan tren dan pola yang mungkin sulit dilihat orang.
Lacak kemajuan keuangan
Alat visualisasi juga menggabungkan data ke dalam dasbor yang menampilkan indikator performa utama (KPI) di area seperti pendapatan penjualan dan performa pemasaran. Alat perangkat lunak pelaporan memungkinkan Anda menyesuaikan dan menyegarkan dasbor untuk departemen atau analisis tertentu, memberi Anda gambaran besar tentang cara kerja strategi.
3. Dapatkan wawasan yang lebih dalam dengan AI
Saat Anda meneliti perangkat lunak analisis data, cari alat yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Ini membantu kolaborator proyek dan perusahaan Anda memahami kinerja masa lalu, membuat prediksi tentang masa depan berdasarkan pengetahuan tersebut, dan merencanakan secara proaktif.
Lebih memahami pelanggan
Analisis prediktif individual membantu Anda mengenal pelanggan dengan lebih baik dan menjangkau mereka dengan efisiensi dan efektivitas yang lebih baik. Analisis tambahan ini menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk membantu bisnis mengantisipasi permintaan pasar di masa depan dengan menganalisis data historis tentang perilaku dan preferensi pelanggan di berbagai kelompok.
Beberapa perangkat lunak analisis data menyediakan kemampuan AI prediktif yang tidak memerlukan pelatihan atau pengalaman kode apa pun, memungkinkan lebih banyak orang di organisasi Anda untuk menggunakannya. Ini membantu profesional bisnis non-teknis menyiapkan data dan mengekstrak wawasan pelanggan yang berharga. Ini juga menguntungkan para profesional teknis dengan memungkinkan mereka melakukan hal-hal ini lebih cepat.
Manfaatkan AI tingkat lanjut
Analisis statistik tingkat lanjut memberi ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin Anda cara untuk membuat model data tingkat lanjut, membangun visual yang lebih baik, belajar lebih banyak dari data, dan meningkatkan perencanaan. Kemampuan AI semacam ini didukung oleh bahasa pemrograman sumber terbuka R.
4. Bagikan intelijen bisnis
Setelah Anda dan kolaborator mendapatkan wawasan dari visual data, perangkat lunak pelaporan membantu Anda berbagi intelijen bisnis dengan orang di dalam dan di luar organisasi.
Perangkat lunak pelaporan yang merupakan bagian dari perangkat analisis data Anda memungkinkan Anda mempublikasikan temuan Anda secara efisien, menyematkan visual, dan memberikan izin bagi mereka yang perlu melihat laporan Anda. Ini juga menyederhanakan distribusi laporan, mendukung kontrol versi, dan menghindari salinan offline.
Membuat dan mendistribusikan laporan khusus
Buat laporan Anda sendiri dengan tema format dan tata letak yang disesuaikan untuk bisnis Anda. Perangkat lunak pelaporan juga memungkinkan Anda menerbitkan dengan cara yang paling sesuai untuk komunikasi Anda, seperti laporan statis atau interaktif bernomor halaman yang dibuat dalam format tabel. Anda juga dapat mengoptimalkan laporan, sehingga memudahkan orang untuk membuka dan membaca di perangkat seluler.
Tetapkan seberapa sering Anda ingin jenis laporan tertentu keluar, seperti setiap minggu atau sebulan sekali. Atau sediakan laporan swalayan ad hoc yang menjawab pertanyaan spesifik kapan pun orang membutuhkan jawaban tersebut. Manfaat skala besar dari perangkat lunak pelaporan adalah dapat mendistribusikan laporan yang dibuat oleh analis di seluruh perusahaan Anda ke daftar besar penerima.
5. Lindungi data Anda
Anda mungkin memiliki kekhawatiran tentang keamanan saat berpikir untuk menghubungkan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan kemudian menerbitkan intelijen bisnis. Carilah alat analisis data yang memiliki perlindungan untuk melindungi data pelanggan, dan kunci enkripsi yang menjaga privasi data sensitif saat transit.
Alat analisis data dengan perlindungan bawaan menguntungkan Anda dengan memblokir aktivitas berisiko yang menimbulkan ancaman terhadap data. Saat Anda berbagi laporan, alat tersebut dapat memberikan keamanan tingkat ruang kerja dengan memublikasikan ke ruang kerja terpisah. Mereka juga mengaktifkan keamanan tingkat baris dengan membatasi akses data pada tingkat baris, dan membiarkan Anda menyetel kontrol akses yang lebih luas di tempat yang Anda perlukan.
Pilih alat yang memungkinkan Anda menganalisis data dengan fitur tata kelola yang bekerja di latar belakang. Dan pastikan alat Anda membantu Anda mematuhi standar, kontrol peraturan, dan sertifikasi industri Anda, seperti IL6, FedRamp, HIPAA, dan FINRA.
Pelajari lebih lanjut tentang manfaat alat analisis data dan perangkat lunak pelaporan
Temukan semua cara alat analisis data dan perangkat lunak pelaporan dapat membantu organisasi Anda dengan menjelajahi Microsoft Power BI.