5 Manfaat dari Tools Analisis Data

Alat analisis data dan perangkat lunak pelaporan mengubah data yang tidak terstruktur menjadi wawasan yang mudah dibaca yang mendorong keputusan bisnis yang lebih baik. Berikut adalah lima cara alat ini dapat menguntungkan bisnis Anda.

1. Biarkan alat analisis menyiapkan data Anda

Analisis selalu dimulai dengan mengumpulkan data dan menyiapkannya untuk dipelajari dan diinterpretasikan. Banyak organisasi mengandalkan analis untuk menggabungkan dan mengemas data secara manual sebelum mereka mulai menganalisisnya. Tetapi bahkan ketika sangat berhati-hati untuk memasukkan semua data yang relevan, proses manual berisiko kehilangan informasi penting atau secara tidak sengaja memasukkan data yang salah.

Dapatkan hasil yang lebih baik dengan data yang terhubung

Perangkat lunak analisis data memungkinkan Anda menggabungkan data swalayan dan perusahaan dalam satu tampilan, bahkan ketika data tersebut berasal dari berbagai tempat. Pastikan alat pelaporan yang Anda pilih memiliki kemampuan untuk menyatukan semua sumber data Anda, termasuk kueri Excel dan pemodelan data.

Setelah Anda memiliki semua data yang Anda butuhkan di satu tempat, alat analisis data yang komprehensif dapat membersihkannya secara efisien untuk memastikannya lengkap, akurat, terkini, diformat dengan benar, dan bebas dari informasi duplikat atau tidak relevan. Itu menghemat banyak waktu untuk analis Anda.

Menarik makna dari laporan data besar

Jumlah dan variasi data yang dikumpulkan perusahaan sekarang, dan kecepatan yang dihasilkannya setiap hari, membuat analisis yang cepat dan jelas menjadi kebutuhan. Alat analisis data yang dirancang untuk skala dapat menangani data besar dengan cara yang tidak bisa dilakukan oleh basis data tradisional.

Menganalisis kumpulan data bervolume besar juga menantang jika Anda perlu memasukkan aliran informasi yang terus-menerus dari berbagai sumber. Alat analisis data membantu Anda menginterpretasikan sejumlah besar data tentang topik yang luas seperti tren pasar saat ini atau preferensi segmen pelanggan.

2. Terjemahkan data ke dalam penceritaan yang hidup

Visualisasi adalah landasan dari apa yang dapat dilakukan alat analisis data untuk Anda, karena mereka mengubah data komposit Anda menjadi informasi bisnis yang berguna. Visualisasi data menyatukan data untuk mengubahnya menjadi cerita yang menarik dan menciptakan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja bisnis Anda. Mereka juga berfungsi sebagai bantuan yang kuat untuk meyakinkan orang lain tentang tindakan terbaik untuk organisasi Anda.

Perkuat pengambilan keputusan dengan mendongeng dari perangkat lunak pelaporan

Menghidupkan data dalam tampilan visual yang menarik memudahkan semua kolega Anda untuk memahami informasi yang kompleks, mengungkap wawasan kritis, dan mengambil keputusan yang lebih baik. Alat visualisasi data memungkinkan Anda untuk:

  • Buat representasi visual Anda dengan templat siap pakai.
  • Tambahkan gambar, teks, warna, dan elemen desain yang mudah diingat.
  • Perjelas analisis Anda dengan bagan, grafik, tabel pivot, dan tampilan ringkasan.
  • Ungkapkan tren dan pola yang mungkin sulit dilihat orang.

Lacak kemajuan keuangan

Alat visualisasi juga menggabungkan data ke dalam dasbor yang menampilkan indikator performa utama (KPI) di area seperti pendapatan penjualan dan performa pemasaran. Alat perangkat lunak pelaporan memungkinkan Anda menyesuaikan dan menyegarkan dasbor untuk departemen atau analisis tertentu, memberi Anda gambaran besar tentang cara kerja strategi.

3. Dapatkan wawasan yang lebih dalam dengan AI

Saat Anda meneliti perangkat lunak analisis data, cari alat yang menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin. Ini membantu kolaborator proyek dan perusahaan Anda memahami kinerja masa lalu, membuat prediksi tentang masa depan berdasarkan pengetahuan tersebut, dan merencanakan secara proaktif.

Lebih memahami pelanggan

Analisis prediktif individual membantu Anda mengenal pelanggan dengan lebih baik dan menjangkau mereka dengan efisiensi dan efektivitas yang lebih baik. Analisis tambahan ini menggunakan AI dan pembelajaran mesin untuk membantu bisnis mengantisipasi permintaan pasar di masa depan dengan menganalisis data historis tentang perilaku dan preferensi pelanggan di berbagai kelompok.

Beberapa perangkat lunak analisis data menyediakan kemampuan AI prediktif yang tidak memerlukan pelatihan atau pengalaman kode apa pun, memungkinkan lebih banyak orang di organisasi Anda untuk menggunakannya. Ini membantu profesional bisnis non-teknis menyiapkan data dan mengekstrak wawasan pelanggan yang berharga. Ini juga menguntungkan para profesional teknis dengan memungkinkan mereka melakukan hal-hal ini lebih cepat.

Manfaatkan AI tingkat lanjut

Analisis statistik tingkat lanjut memberi ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin Anda cara untuk membuat model data tingkat lanjut, membangun visual yang lebih baik, belajar lebih banyak dari data, dan meningkatkan perencanaan. Kemampuan AI semacam ini didukung oleh bahasa pemrograman sumber terbuka R.

4. Bagikan intelijen bisnis

Setelah Anda dan kolaborator mendapatkan wawasan dari visual data, perangkat lunak pelaporan membantu Anda berbagi intelijen bisnis dengan orang di dalam dan di luar organisasi.

Perangkat lunak pelaporan yang merupakan bagian dari perangkat analisis data Anda memungkinkan Anda mempublikasikan temuan Anda secara efisien, menyematkan visual, dan memberikan izin bagi mereka yang perlu melihat laporan Anda. Ini juga menyederhanakan distribusi laporan, mendukung kontrol versi, dan menghindari salinan offline.

Membuat dan mendistribusikan laporan khusus

Buat laporan Anda sendiri dengan tema format dan tata letak yang disesuaikan untuk bisnis Anda. Perangkat lunak pelaporan juga memungkinkan Anda menerbitkan dengan cara yang paling sesuai untuk komunikasi Anda, seperti laporan statis atau interaktif bernomor halaman yang dibuat dalam format tabel. Anda juga dapat mengoptimalkan laporan, sehingga memudahkan orang untuk membuka dan membaca di perangkat seluler.

Tetapkan seberapa sering Anda ingin jenis laporan tertentu keluar, seperti setiap minggu atau sebulan sekali. Atau sediakan laporan swalayan ad hoc yang menjawab pertanyaan spesifik kapan pun orang membutuhkan jawaban tersebut. Manfaat skala besar dari perangkat lunak pelaporan adalah dapat mendistribusikan laporan yang dibuat oleh analis di seluruh perusahaan Anda ke daftar besar penerima.

5. Lindungi data Anda

Anda mungkin memiliki kekhawatiran tentang keamanan saat berpikir untuk menghubungkan data dalam jumlah besar dari berbagai sumber dan kemudian menerbitkan intelijen bisnis. Carilah alat analisis data yang memiliki perlindungan untuk melindungi data pelanggan, dan kunci enkripsi yang menjaga privasi data sensitif saat transit.

Alat analisis data dengan perlindungan bawaan menguntungkan Anda dengan memblokir aktivitas berisiko yang menimbulkan ancaman terhadap data. Saat Anda berbagi laporan, alat tersebut dapat memberikan keamanan tingkat ruang kerja dengan memublikasikan ke ruang kerja terpisah. Mereka juga mengaktifkan keamanan tingkat baris dengan membatasi akses data pada tingkat baris, dan membiarkan Anda menyetel kontrol akses yang lebih luas di tempat yang Anda perlukan.

Pilih alat yang memungkinkan Anda menganalisis data dengan fitur tata kelola yang bekerja di latar belakang. Dan pastikan alat Anda membantu Anda mematuhi standar, kontrol peraturan, dan sertifikasi industri Anda, seperti IL6, FedRamp, HIPAA, dan FINRA.

 

Pelajari lebih lanjut tentang manfaat alat analisis data dan perangkat lunak pelaporan
Temukan semua cara alat analisis data dan perangkat lunak pelaporan dapat membantu organisasi Anda dengan menjelajahi Microsoft Power BI.

6 Alasan Mengapa Manajemen Data Penting Untuk CAD

Manajemen data CAD (computer-aided design) membantu para insinyur dan desainer untuk mengatur data desain, mengelola dokumentasi terkait, dan melacak revisi produk, semuanya dari satu tempat.

Karena rakitan produk terdiri dari banyak bagian penyusun, beberapa file desain (seringkali dari sistem CAD yang berbeda) biasanya diperlukan untuk mengilustrasikan setiap bagian dan, sebagai hasilnya, perlu digabungkan sehingga tim dapat mengelola seluruh siklus hidup produk.

Sistem manajemen data CAD yang baik mampu mengelola data produk dari sistem CAD yang berbeda dan, pada gilirannya, memastikan integritas data dan mempromosikan rekayasa bersamaan.

Manajemen data dalam CAD memungkinkan untuk:

1. Kolaborasi
Kolaborasi CAD adalah elemen penting, terutama dalam mengembangkan desain. Manajemen data memungkinkan desainer yang berbeda untuk mengerjakan tampilan akhir dari desain yang diberikan. Artinya, mereka masing-masing menyumbangkan ide untuk proyek yang sama. Setelah masing-masing melakukan ini, mereka akan membandingkan catatan melalui sistem manajemen data dan menyetujui pandangan yang diinginkan.

Bahkan jika tampilan akhir berasal dari desain yang berbeda, sistem manajemen data akan menggabungkan dan mengubahnya menjadi satu desain akhir.

Selain itu, dengan sistem pengelolaan data yang bersumber dari penyedia terpercaya, seperti perusahaan IT, misalnya, tim Anda dapat mengedit sebuah desain secara bersamaan. Yang perlu mereka lakukan adalah masing-masing membuka file CAD tersebut dan menyesuaikan sesuai kebutuhan.

Setiap perubahan yang dilakukan akan terlihat oleh yang lain secara real-time. Pada akhirnya, tim Anda akan puas dengan produk akhir, untuk kepuasan semua orang.

Seperti yang terlihat, ada kolaborasi di antara pekerja Anda menggunakan sistem manajemen data. Ini memastikan produk akhir berkualitas tinggi.

2. Peningkatan Produktivitas
Sistem manajemen data menyediakan ruang penyimpanan untuk semua file, desain, dan gambar CAD Anda. Ini menghilangkan kebutuhan untuk memiliki ruang penyimpanan dan lemari yang tak terhitung jumlahnya yang diisi dengan dokumen-dokumen ini. Dengan sistem seperti itu, tim Anda cenderung menghabiskan banyak waktu untuk mencari file dari tumpukan yang sudah ada.

Kemungkinan besar, Anda telah mengunci beberapa ruang penyimpanan ini karena keamanan. Itu berarti siapa pun yang membutuhkan akses harus mencari penjaga kunci. Ini meningkatkan waktu henti di organisasi Anda, yang tidak diinginkan.

Namun, sistem manajemen data memberi Anda platform untuk menyimpan semua data dan dokumen Anda. Tim Anda bisa mendapatkan dokumen yang mereka butuhkan dengan mengklik mouse setelah memperoleh otentikasi yang diperlukan. Ini menghemat banyak waktu bagi mereka.

Dengan cara ini, mereka akan menjalankan lebih banyak tugas dalam sehari, meningkatkan tingkat produktivitas bisnis Anda. Ini pada akhirnya akan diterjemahkan ke pengembalian yang lebih tinggi.

3. Keamanan Data
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, sistem manajemen data menyediakan platform yang memungkinkan Anda untuk menyimpan semua data perusahaan Anda.

Namun, sistem ini menyediakan lebih dari sekadar ruang penyimpanan. Ini memiliki fitur keamanan yang memungkinkan Anda untuk melindungi data ini. Beberapa dari data ini mungkin sensitif, terutama yang berisi aset perusahaan, seperti kekayaan intelektual.

Untuk keamanan tambahan, Anda dapat menyesuaikan dan mengontrol akses ke dokumen ini. Anda dapat meminta otentikasi dan memilih siapa yang memiliki akses ke file apa dan untuk jangka waktu berapa.

Sebagian besar sistem ini juga memiliki langkah-langkah keamanan siber di dalamnya. Oleh karena itu, Anda tidak perlu khawatir dengan serangan malware.

4. Analisis Data yang Lebih Baik
Seperti yang dinyatakan sebelumnya, manajemen data memungkinkan pembaruan waktu nyata dari setiap perubahan yang dibuat pada file CAD Anda.

Dengan ini, semua orang melihat data yang sama dan berada di halaman yang sama mengenai desain dan proyek. Tidak ada yang akan tertinggal pada kemajuan atau pembaruan apa pun. Ini memastikan data yang konsisten dan terbaru yang dapat digunakan oleh manajemen puncak Anda untuk menganalisis operasi CAD perusahaan Anda. Dari analisis, mereka sekarang dapat membuat keputusan bisnis yang lebih baik dan lebih terinformasi untuk pertumbuhannya.

Hal yang sama tidak dapat dikatakan ketika menjalankan operasi tanpa mengadopsi manajemen data. Karena ada lebih sedikit kolaborasi, akan sulit bagi semua orang untuk berada di halaman yang sama. Ini mempengaruhi proses pengambilan keputusan secara negatif.

5. Pencadangan Data
Sistem manajemen data akan melakukan pencadangan untuk semua data yang Anda simpan di dalamnya. Keuntungannya adalah Anda tidak perlu mengotorisasi proses ini secara manual. Beberapa sistem akan secara otomatis melakukan pencadangan untuk Anda.

Dengan cara ini, Anda tidak perlu khawatir kehilangan data karena pencurian, kehilangan, atau serangan malware. Jika pelanggaran terjadi, Anda dapat dengan mudah mengambil file CAD Anda dalam waktu singkat.

6. Meminimalisir Kesalahan
Ketika tim Anda tidak bekerja secara harmonis pada desain proyek, salah satu dari mereka mungkin membuat kesalahan yang mungkin tidak diidentifikasi oleh yang lain. Ini berarti bahwa yang lain akan terus mengerjakan proyek tersebut.

Mereka kemungkinan besar akan menemukan kesalahan dalam tahap implementasi. Di sini, mereka akan kembali ke papan gambar dan mencoba mencari tahu di mana masalahnya.

Manajemen data menghilangkan kesalahan seperti itu yang memakan waktu dan tidak diinginkan. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, setiap perubahan yang dilakukan pada file CAD apa pun akan diberitahukan kepada anggota tim lainnya. Dengan disoroti ini, salah satu dari mereka dalam proses menganalisisnya dapat menemukan kesalahan dan meningkatkannya dengan yang lain.

Hal yang baik tentang manajemen data adalah Anda dapat dengan mudah membatalkan kesalahan. Ini menghemat waktu tim Anda untuk kembali ke papan gambar.

Kesimpulan
Seperti yang terlihat, manajemen data bermanfaat bagi perusahaan mana pun yang menggunakannya untuk operasi CAD-nya. Manfaatnya tidak terbatas, tergantung pada kebutuhan bisnis Anda; yang disebutkan di atas adalah yang utama. Dengan alasan yang ditetapkan, jika Anda belum memasukkan manajemen data ke dalam operasi Anda, Anda perlu memikirkan kembali hal itu dan membuat keputusan yang tepat.